Sur le marché du travail, il existe une demande croissante d'analyses commerciales et de connaissances en matière de données. Cependant, il n'est pas nécessaire d'être un analyste professionnel pour profiter des avantages des capacités liées aux données. Acquérir des compétences dans les approches populaires de visualisation des données peut vous aider à récolter les avantages d'une prise de décision basée sur les données, comme une confiance accrue et des économies potentielles. Apprendre à visualiser les données avec succès pourrait être la première étape vers l'exploitation de l'analyse et de la science des données pour offrir de la valeur à votre entreprise. Diverses stratégies de visualisation des données peuvent vous aider à être plus efficace dans votre travail. Voici quelques techniques majeures de visualisation des données que tout professionnel devrait connaître, ainsi que quelques recommandations pour vous aider à présenter vos données avec succès.
© Myriam Jessier QU'EST-CE QUE LA VISUALISATION DES DONNÉES ET COMMENT FONCTIONNE-T-ELLE ?
Le processus de développement de représentations graphiques de données est connu sous le nom de visualisation de données.Cette méthode aide le présentateur à communiquer les données de manière à ce que le public puisse les comprendre et en tirer des conclusions.
Vous devez savoir quelles approches et quels outils utiliser et à quel moment lorsqu'il s'agit de visualiser des données, car il en existe un grand nombre.
Voici quelques-unes des plus importantes techniques de visualisation des données que tout professionnel devrait connaître.
TECHNIQUES DE VISUALISATION DES DONNÉES
Le type de stratégie de visualisation des données que vous utilisez dépend des données avec lesquelles vous travaillez ainsi que de l'histoire que vous essayez de raconter avec elles.Voici quelques approches clés de la visualisation des données à connaître :
Diagramme à barres et à secteurs
Histogramme
Diagramme de Gantt
Carte thermique
Boîte à moustaches et diagramme en boîte Cascade
Pictogramme Graphique en nuage de points
Ligne de temps
Table des matières
Graphique avec puces
Carte Choroplèthe
Nuages de mots
Matrices de corrélation
Diagramme circulaire
Les diagrammes circulaires sont un outil de visualisation des données simple et fondamental qui peut être utilisé dans une variété d'applications.
Les diagrammes circulaires sont parfaits pour montrer des proportions ou comparer des parties à des parties entières.
Les diagrammes circulaires conviennent mieux aux publics qui ne sont pas familiers avec l'information ou qui ne sont intéressés que par les points essentiels à retenir, car ils sont raisonnablement simples et faciles à comprendre.
Les diagrammes circulaires n'ont pas la capacité de communiquer des informations complexes aux utilisateurs qui cherchent une explication plus approfondie des données.
Graphique à barres
Une autre technique simple et populaire de visualisation des données est le diagramme à barres standard, parfois appelé graphique à barres.
Les catégories comparées sont indiquées sur un axe du graphique, tandis que la valeur mesurée est indiquée sur l'autre axe. La longueur de la barre représente la comparaison de chaque groupe avec la valeur.
Un inconvénient est que lorsqu'il y a trop de catégories, l'étiquetage et la clarté peuvent devenir une difficulté.
Comme les diagrammes circulaires, ils peuvent être trop simplistes pour des ensembles de données plus complexes.
Histogramme
Les histogrammes, contrairement aux diagrammes à barres, montrent la distribution des données sur un intervalle continu ou une période de temps spécifique.
Ces visualisations aident à détecter les zones où les valeurs sont concentrées ainsi que les écarts ou les valeurs inattendues.
Les histogrammes sont particulièrement efficaces pour afficher la fréquence d'un événement spécifique. Un histogramme, par exemple, peut être utilisé pour afficher le nombre de clics reçus par votre site Web chaque jour au cours de la semaine dernière.
Vous pouvez rapidement évaluer les jours où votre site Web a reçu le plus et le moins de clics grâce à cet affichage.
Diagramme de Gantt
Les diagrammes de Gantt sont particulièrement populaires dans le domaine de la gestion de projet, car ils peuvent être utilisés pour visualiser le calendrier d'un projet ou la progression d'un travail.
Les tâches à accomplir sont listées sur l'axe vertical, tandis que les intervalles de temps sont enregistrés sur l'axe horizontal. L'heure de chaque action est indiquée par des barres horizontales dans le corps du graphique.
Les diagrammes de Gantt peuvent être extrêmement utiles pour afficher les délais et permettre aux membres de l'équipe de suivre chaque élément d'un projet.
Même si vous n'êtes pas un expert en gestion de projet, apprendre à utiliser les diagrammes de Gantt peut vous aider à rester sur la bonne voie.
Carte thermique
Une carte thermique est un style de visualisation qui utilise des variations de couleur pour indiquer des disparités dans les données. Ces graphiques utilisent la couleur pour transmettre les valeurs d'une manière qui permet au spectateur de repérer facilement les tendances. Pour qu'un utilisateur puisse lire et interpréter correctement une carte thermique, celle-ci doit comporter une légende claire.
Les cartes thermiques peuvent être utilisées de diverses manières. Si vous voulez savoir quand un commerce de détail réalise le plus de ventes, par exemple, vous pouvez utiliser une carte thermique avec le jour de la semaine sur l'axe vertical et l'heure de la journée sur l'axe horizontal.
Ensuite, en remplissant la matrice avec des couleurs en corrélation avec la quantité de ventes à chaque moment de la journée, vous pouvez repérer des modèles dans les données qui vous aideront à déterminer les moments où votre magasin est le plus actif.
Boîte à moustache / diagramme en boîte
Les quartiles d'un diagramme en boîte à moustaches, également appelé diagramme en boîte, fournissent un résumé visuel des données.
Pour commencer, une boîte est dessinée du premier au troisième quartile de l'ensemble des données.
La médiane est représentée par une ligne à l'intérieur de la boîte.Les "moustaches", ou lignes, sont ensuite tracées à partir de la boîte jusqu'aux valeurs minimales (extrêmes inférieures) et maximales (extrêmes supérieures) (extrêmes supérieures).
Les points individuels qui sont en ligne avec les moustaches sont des valeurs aberrantes.
Ce type de graphique est utile pour déterminer immédiatement si les données sont symétriques ou asymétriques, ainsi que pour présenter un résumé visuel facile à comprendre de l'ensemble des données.
graphique en cascade
Un graphique en cascade est une représentation graphique de la façon dont une valeur varie dans le temps lorsqu'elle est modifiée par diverses causes.
L'objectif premier de ce graphique est de montrer à l'utilisateur comment une valeur a évolué dans le temps. Les graphiques en cascade, par exemple, sont utiles pour afficher les dépenses ou les gains dans le temps.
Graphique de surface
Un graphique de surface est un type de graphique linéaire dans lequel la zone ombrée sous la ligne représente la valeur totale de chaque point de données.
Les diagrammes de surface empilés sont utilisés pour comparer plusieurs séries de données sur un même graphique.
Cette méthode de visualisation des données est excellente pour montrer l'évolution d'un ou plusieurs nombres dans le temps, ainsi que la façon dont une quantité interagit avec les autres pour former un tout.
Les diagrammes de surface empilés sont très utiles pour comparer des parties à des ensembles.
Nuage de points
Le nuage de points est une autre méthode typique d'affichage des données.
Les données de deux variables sont représentées par des points placés sur les axes horizontal et vertical dans un diagramme de dispersion.
Cette forme de visualisation des données est excellente pour afficher les relations entre les variables et pour identifier des modèles et des corrélations dans les données.
Les nuages de points fonctionnent bien avec des ensembles de données relativement importants, car il est plus facile de repérer les tendances lorsqu'il y a plus de points de données.
En outre, plus la corrélation ou la tendance est importante, plus les points de données sont rapprochés les uns des autres.
Graphique en pictogramme
Les graphiques en pictogrammes, souvent connus sous le nom de diagrammes en pictogrammes, sont particulièrement efficaces pour présenter visuellement des faits simples.
Chaque symbole représente une valeur ou une catégorie distincte dans ces graphiques, qui utilisent des icônes pour présenter les données.
Les données relatives au temps, par exemple, peuvent être représentées par des icônes d'horloges ou de montres.
Chaque icône peut représenter une seule unité ou un nombre spécifique d'unités (par exemple, chaque icône représente 100 unités).
Les tableaux de pictogrammes sont utiles dans les cas où les différences linguistiques ou culturelles peuvent constituer un obstacle à la compréhension des données par le public.
Ligne de temps / timeline
Les lignes de temps sont le moyen le plus efficace de visualiser une série chronologique d'événements.
Elles sont généralement linéaires, les événements importants étant mis en évidence le long de l'axe. Les lignes de temps sont utilisées pour transmettre des informations sur le passage du temps et pour afficher des données historiques.
Les lignes de temps permettent à l'observateur de reconnaître facilement les tendances qui apparaissent au cours de la période sélectionnée en mettant en évidence les événements les plus importants qui se sont produits ou qui se produiront dans le futur.
Bien que les lignes du temps soient généralement de simples affichages linéaires, elles peuvent être enrichies de photos, de couleurs, de polices de caractères et de formes décoratives pour les rendre plus attrayantes.
tableau de mise en valeur
Les tableaux traditionnels peuvent être remplacés par un tableau de surbrillance, qui est une option plus attrayante.
Vous pouvez permettre aux utilisateurs de découvrir plus facilement des tendances et des modèles dans les données en utilisant la couleur pour mettre en évidence les cellules du tableau.
Ces graphiques sont utiles pour comparer des données catégorielles.
Selon l'outil de visualisation des données que vous utilisez, vous pouvez appliquer des règles de formatage conditionnel au tableau, ce qui permet de colorer automatiquement les cellules qui remplissent certaines conditions.
Lorsque vous utilisez un tableau de surbrillance pour illustrer les données de vente d'une entreprise, par exemple, vous pouvez colorer les cellules en rouge si les ventes sont inférieures à l'objectif et en vert si elles sont supérieures à l'objectif.
Les couleurs d'un tableau de surbrillance, contrairement à une carte thermique, sont distinctes et indiquent une signification ou une valeur particulière.
Les autres visualisations
Dans la suite de l'article nous aborderons d'autres graphiques et mises en valeur de données :Graphique à puces
Cartes Choropléthes
Nuage de mots
diagramme réseau
matrice de corrélation
nuages de bulles
dendogrammes
etc ...