Les intelligences artificielles génératives, telles que ChatGPT, bouleversent nos façons de créer du contenu, de résoudre des problèmes ou de produire des images. Mais pour exploiter pleinement tout leur potentiel, la clé est de formuler un prompt réellement efficace. Dans cet article, je vous propose un guide pratique et détaillé pour apprendre à concevoir des prompts pertinents. Nous passerons en revue les bases, les techniques plus avancées, ainsi que les spécificités de différents formats (texte, vidéo, image, son).
© bravrez Pourquoi un bon prompt est-il essentiel ?
Un prompt efficace permet d’obtenir des réponses plus pertinentes, de limiter les malentendus et d’améliorer la qualité globale du contenu généré. Un prompt mal formulé risque de produire des réponses vagues, confuses ou hors sujet. À l’inverse, un prompt précis et bien pensé vous fera gagner un temps précieux et donnera des résultats plus adaptés à vos besoins.Les principes fondamentaux d’un prompt efficace
- Zero-shot prompting : Donnez une instruction sans exemple. "Liste les 5 meilleures destinations pour un voyage écologique."
- Few-shot prompting : Fournissez quelques exemples pour guider l’IA. "Voici des synonymes : Content -> Heureux, Triste -> Mélancolique. Quel est le synonyme de 'joyeux' ?"
- Chain-of-Thought (CoT) prompting : Demandez à l’IA de détailler son raisonnement étape par étape. "Explique, étape par étape, comment résoudre l’équation x+3=8."
- Répétition et reformulation : Si l’IA ne fournit pas la réponse souhaitée, reformulez votre prompt ou posez une question complémentaire pour obtenir plus de précision.
Techniques de base pour bien débuter
- Zero-shot prompting : Donnez une instruction sans exemple. "Liste les 5 meilleures destinations pour un voyage écologique."
- Few-shot prompting : Fournissez quelques exemples pour guider l’IA. "Voici des synonymes : Content -> Heureux, Triste -> Mélancolique. Quel est le synonyme de 'joyeux' ?"
- Chain-of-Thought (CoT) prompting : Demandez à l’IA de détailler son raisonnement étape par étape. "Explique, étape par étape, comment résoudre l’équation x+3=8."
- Répétition et reformulation : Si l’IA ne fournit pas la réponse souhaitée, reformulez votre prompt ou posez une question complémentaire pour obtenir plus de précision.
Aller plus loin : techniques avancées
- Meta prompting : Créez des prompts qui génèrent d’autres prompts. "Génère un prompt pour écrire un article de blog sur la protection des océans."
- Self-consistency : Demandez plusieurs réponses afin de sélectionner la meilleure. "Donne-moi trois interprétations différentes du poème 'Le Dormeur du Val' de Rimbaud."
- Prompt chaining : Enchaînez plusieurs étapes pour obtenir un résultat complexe. "Étape 1 : Donne-moi les ingrédients d’un gâteau au chocolat. Étape 2 : Propose une recette détaillée."
- Reflection prompting : Invitez l’IA à évaluer sa propre réponse. "Voici ta réponse. Peux-tu corriger d’éventuelles erreurs ou préciser certains points ?"
- Itérations et améliorations : Expérimentez différentes formulations, longueurs et niveaux de détail pour affiner le prompt. Plus vous itérez, plus vous cernerez comment l’IA réagit à vos instructions.
Adapter les prompts selon le format attendu
- Texte : Soignez la structure. "Rédige une introduction captivante pour un article sur les énergies renouvelables."
- Images : Soyez précis sur les éléments visuels (style, couleurs, sujet). "Imagine une illustration d’un chat noir sur une bibliothèque, dans une ambiance cosy et tamisée."
- Vidéos : Décrivez scènes, transitions et durée. "Imagine une vidéo de 30 secondes faisant la promotion d’une montre de luxe, avec des plans rapprochés sur le cadran et un paysage urbain nocturne."
- Audio / Musique : Indiquez le style, l’instrumentation et l’émotion recherchée. "Compose une musique instrumentale relaxante, avec un piano et un violoncelle, idéale pour la méditation."
Conseils supplémentaires pour des résultats optimaux
- Utilisez des mots-clés pertinents pour orienter l’IA vers le sujet précis.
- Soyez cohérent dans vos demandes : si vous changez sans cesse d’instruction, l’IA pourrait perdre le fil.
- Spécifiez le format final : paragraphe, liste à puces, style narratif ou scientifique.
- Contrôlez la longueur : Indiquez un nombre de mots ou de caractères maximum.
- Explicitez le niveau de détail : Précisez si vous souhaitez une réponse brève, un résumé, ou au contraire une analyse approfondie.
- Encouragez l’IA à réviser sa réponse : Demandez-lui de vérifier la cohérence, la syntaxe ou d’enrichir certains points.
Exemples de prompts pour s’exercer
- "Rédige un court article de blog (200 mots) sur les avantages de l’intelligence artificielle dans le secteur médical."
- "Explique-moi comment calculer le volume d’un cylindre, étape par étape, de manière simple et claire."
- "Quels sont les avantages et les inconvénients du télétravail en entreprise ? Donne une réponse structurée sous forme de liste."
- "Agis comme un critique gastronomique et décris un repas à base de cuisine moléculaire, en insistant sur les textures et les saveurs."
Concepts à retenir
- Chain-of-Thought (CoT) : Détail du raisonnement étape par étape.
- Few-shot prompting : Fournir quelques exemples pour guider l’IA.
- Meta prompting : Créer des prompts capables d’en générer d’autres.
- Reflection prompting : Inciter l’IA à évaluer et à améliorer sa propre réponse.